夜雨聆風
給 AI 裝上“大腦插件”:定制你的專屬 Skills!
一、AI 的“健忘癥”
在使用 ChatGPT 或 Claude 網頁版時，我們習慣了**“開局一張嘴，內容全靠編”**。但在真正的工程開發(fā)中，這種模式效率極低。
你是否也有這樣的煩惱：每次讓 AI 寫代碼，都要重復一遍：
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“不要用 print，用 logger！”
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“變量命名要駝峰式！”
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“請遵守 Google 規(guī)范！”
AI 就像一個永遠記不住公司制度的新實習生。而?Skills (技能)?的出現，就是為了解決這個問題。
二、什么是 Skills？
Skills 的本質，是文件系統級別的**“外掛能力”。 它不再是簡單的 Prompt，而是通過標準化的文件，將你的領域知識**、代碼規(guī)范甚至自動化腳本封裝起來。
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以前：每次對話都要寫 500 字的 Prompt 強調規(guī)則。
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現在：AI 掃描到需求，自動加載對應的 Skill，瞬間變身專家。
一個 Skill 不需要復雜的編程，通常只需要一個文件夾和一個 Markdown 文件： (為什么說 Markdown 是 AI 時代的「第一語言」)
.claude/skills/└── my-special-skill/? ? ?<-- 技能名稱? ? ├── SKILL.md ? ? ? ? ?<-- 核心說明書? ? └── scripts/? ? ? ? ??<-- (進階) 自動化腳本
三、實戰(zhàn)演練：打造“Python 嚴厲審查官”
假設你的團隊有嚴重的代碼潔癖：嚴禁?print()，強制類型提示 (Type Hints)。我們可以做一個?python-guardian?技能。
第一步：編寫 SKILL.md
---name: python-guardiandescription: 當用戶請求編寫、重構或 Review Python 代碼時，必須觸發(fā)此 Skill。---# 角色設定你不僅是 AI，你是本項目的技術負責人 (Tech Lead)。# 核心軍規(guī) (必須遵守)1.?**零容忍 print**：生產環(huán)境嚴禁使用 print()，必須使用 logging。2.?**強制類型提示**：所有函數參數和返回值必須標注類型。3.?**文檔字符串**：必須包含 Args 和 Returns 說明。# 錯誤處理如果你生成的代碼違反了上述規(guī)則，請自動進行“自我修正”。
第二步：見證魔法
沒有 Skill 時：
你：寫個加法函數。AI：
def?add(a, b):? ??print(a+b)? ??return?a+b
安裝 Skill 后：
你：寫個加法函數。AI (自動加載 python-guardian)： “檢測到 Python 編寫請求，正在應用嚴格審查標準……”
import?logginglogger?=?logging.getLogger(__name__)
def?add_numbers(a:?int, b:?int) ->?int:? ??"""? ? ? 計算兩數之和。? ? ? Args:? ? ? ? a: 第一個整數? ? ? ? b: 第二個整數? ? ? Returns:? ? ? ? 求和結果? ? """? ? result = a + b? ? logger.info(f"Result:?{result}")? ??return?result
看到區(qū)別了嗎？你一個字都沒多說，AI 卻完全懂你的規(guī)矩。
三、進階玩法：不僅僅是文本
Skills 的強大之處在于它還可以調用腳本。 如果你覺得上面的例子只是“高級 Prompt”，那下面這個案例絕對能顛覆你的認知。
場景：Git 智能提交助手 (Git Commit Wizard)這是每一個開發(fā)者的高頻痛點：代碼改了一天，累得半死，最后提交代碼時只想寫個 “update” 或者 “fix bug”。結果就是 Git 日志像一本爛賬。
我們可以做一個 Skill，讓 AI **“看見”**你改了什么。
1. 準備“視覺神經”腳本
在 Skill 文件夾里放一個簡單的 shell 腳本?scripts/get_diff.sh。內容就一行：git diff --cached?(獲取暫存區(qū)變動)
2. 下達指令
在?SKILL.md?里寫下：
“當用戶要求生成 Commit Message 或周報時，必須先運行
scripts/get_diff.sh。 請仔細分析腳本返回的代碼變動，嚴格遵循?Angular Commit 規(guī)范，生成精準的提交描述。不要問用戶改了什么，你自己看 Diff。”
3. 效果對比
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普通 AI：
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你：“幫我寫個 commit?！?/span>
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AI：“好的，請告訴我您剛才修改了什么內容？”
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你：（翻白眼，還得我復述一遍，不如自己寫）
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帶 Skill 的 AI：
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你：“Commit?！?/span>
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AI：
“正在檢查暫存區(qū)變動… 發(fā)現您修改了?
auth_service.py?中的登錄邏輯，并更新了?README.md。 建議提交信息如下： -
feat(auth): 增加 OAuth2.0 第三方登錄支持docs: 更新 API 文檔中的登錄接口說明 -
是否直接執(zhí)行提交？”
Claude Code Skills?和?OpenCode?代表了 AI 編程的未來方向：從“聊天”轉向“Agent 工作流”。寫你的第一個 AI Agent
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對于個人開發(fā)者：它可以幫你固化工作流，把 repetitive 的工作自動化。
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對于團隊：它是分發(fā)代碼規(guī)范的最佳工具，保證所有成員（包括 AI）都在同一個頻道上。
如何開始？
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在你的用戶目錄下創(chuàng)建?
.claude/skills?文件夾。 -
把你最常用的 Prompt 整理成?
SKILL.md。 -
享受“心有靈犀”的編程體驗。
