思考|Skills 不是插件,而是“封裝好的微型智能體”

引子:寫在前面?
在 AI 領(lǐng)域,總有一些新概念會突然躥紅。如果說前兩年大家還在卷“誰的模型參數(shù)更大”,那么?
01:為什么Skills在2025年突然火了??

過去我們使用 AI,主要是把它當成一個“全知全能的聊天對象”。它很有才華,但它沒有手腳。
02:Skills 到底是什么?

在技術(shù)層面,官方將 Skills 描述為:
Skill = 業(yè)務(wù)邏輯 (Prompt/SOP) + 執(zhí)行工具 (Tools/API) + 決策大腦 (LLM)
舊模式(Plugin/Raw API): ?給你一把錘子(工具)。能不能砸準釘子、會不會砸到手,全靠大模型臨場發(fā)揮(依靠模型本身的泛化能力)。
新模式(Skill): ?給你一個“拿著錘子的熟練工”。
當你調(diào)用一個Skill時,你調(diào)用的不僅僅是那個API接口,而是連同“這個接口該怎么用”、“參數(shù)校驗規(guī)則是什么”、“遇到報錯如何重試”這一整套隱形知識(SOP),都被封裝在一起了。
03:Skill vs Plugin vs API:一個具體的案例

用戶說: ?“我要報銷 5000 塊打車費?!?/span>AI 反應(yīng): ?提取參數(shù) -> 調(diào)用接口。結(jié)果: ?財務(wù)系統(tǒng)報錯或異常通過。因為 AI 只是數(shù)據(jù)的搬運工,它不懂“單次打車上限 200 元”的業(yè)務(wù)規(guī)則。
Level 2:Plugin / Tool(插件/工具)
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AI 反應(yīng):?AI 可能會嘗試去填表,但它不知道這筆錢是屬于“招待費”還是“交通費”。它可能會在與用戶的多輪對話中“幻覺”出一些規(guī)則,或者反復(fù)詢問用戶一些不必要的信息。 -
本質(zhì):?這是一個“功能包”,有能力,但缺乏業(yè)務(wù)判斷力。

Level 3:Skill(技能/智能體)
RAG: ?自動檢索《2025差旅報銷標準》文檔。Reasoning (Prompt/SOP): ?設(shè)定 Prompt:“先檢查金額,再檢查發(fā)票日期。若金額 > 200,必須檢查是否有‘加班審批單’。若無,拒絕提交并生成解釋文案?!?/span>Action (Tool): ?只有在邏輯驗證通過后,才調(diào)用 API 提交。
用戶說: ?“報銷 5000 塊打車費?!?/span>AI(加載了 Skill)反應(yīng): ?它不會直接調(diào)接口,而是回復(fù):“根據(jù)公司規(guī)定,單次打車上限 200 元。檢測到金額異常且未提供加班審批,無法提交?!?/span>本質(zhì): ?這是一個“懂業(yè)務(wù)的數(shù)字員工”。
04:別再“求 Skill”了,用 ADP 自己造吧
05:實戰(zhàn)演練:用 ADP 構(gòu)建你的 Skill 矩陣

痛點: ?以前想看數(shù)據(jù)得找 IT 跑 SQL,或者給 AI 一個 Excel 怕它算錯。-
ADP 構(gòu)建思路: Tools:?掛載一個名為“Query_Sales_DB”的數(shù)據(jù)庫查詢插件(API)。 Prompt/SOP:?設(shè)定邏輯——“用戶提問后,先將自然語言轉(zhuǎn)為 SQL ->?必須執(zhí)行一次 Explain 檢查性能?-> 執(zhí)行查詢 -> 用 Python 代碼生成圖表”。
效果: ?業(yè)務(wù)員問:“上周北京地區(qū)銷量前三的產(chǎn)品是什么?畫個餅圖?!?這個 Skill 會自動跑數(shù)并畫圖,且不會寫出刪庫的 SQL。

痛點: 每天要看幾十個網(wǎng)站收集競品動態(tài),用通用的聯(lián)網(wǎng)插件搜索出來的信息太雜太亂。-
ADP 構(gòu)建思路: Workflow:設(shè)定一個定時任務(wù)或觸發(fā)流。 Tools:配置 Google Search API 或特定的 RSS 閱讀器。 LLM + RAG:“只篩選與‘AI 硬件’相關(guān)的新聞 -> 按照‘技術(shù)突破、市場動態(tài)、人事變動’分類 -> 生成 200 字簡報”。
效果: 這是一個 24 小時無休的情報員,它不是給你一堆鏈接,而是給你一份結(jié)構(gòu)化的情報日報。

痛點: 傳統(tǒng)問答機器人只會機械回復(fù)關(guān)鍵詞,不懂安撫情緒,也查不到訂單狀態(tài)。-
ADP 構(gòu)建思路: Knowledge Base (RAG):導(dǎo)入全套產(chǎn)品手冊和話術(shù)庫。 Action:掛載“訂單查詢 API”和“退換貨工單 API”。 Logic (Prompt):?“先判斷用戶情緒。如果是憤怒,先調(diào)用‘道歉話術(shù)’;如果是查詢物流,調(diào)用訂單 API;如果是復(fù)雜投訴,直接升級人工,不要糾纏?!?/span>
效果: 這是一個既懂業(yè)務(wù)(能查單)又懂人性(會安撫)的金牌客服 Skill。
結(jié)語

夜雨聆風
